Esnek baskılı devre kartı için arıza bulma yöntemi

Esnek baskılı devre kartı için kusur tespit teknolojisinin geliştirilmesi


FPC kusur tespit algoritması, çoklu PCB algılama algoritmaları, ancak benzersiz kısıtlama, FPC kusur, daha yüksek doğruluk, örnekleme algılama daha büyük gerektirir görüntüleme bozulma, PCB plakası algılama algoritması için kusur tespit algoritması doğrudan FPC kurulu uygulanır , Algılama algoritmasına uygun olarak FPC plaka yapımının gerçek hat özellikleri.


Çin Jiliang Üniversitesi geleneksel şablonu yavaş hız ve düşük doğruluk oranı algoritması eşleştirme için, FPC plaka hattı kusurları kusurların iki çeşit küresel ve yerel kusurları, histogram yakalamak için histogram eşleşen yöntem sekiz bağlı alan alanı yöntemi ayrılmıştır Global görüntü kusurları ve görüntü tanıma dayalı projeksiyon uyum ve korelasyon katsayısı yöntemi ile lokal kusurlar. Bu yöntem geleneksel algılama algoritmasına göre daha hızlı ve daha doğru ancak ilgili kusur kategorilerinin sınıflandırması yeterli değildir.


Esnek baskılı devre kartı için kusur tespit yönteminin analizi


Global kapsamda şablon eşleştirme problemini çözmek için, FPC kusurlarını saptamak için yerel aralık şablon eşleme yöntemi kullanılır. Şablon eşleme yönteminin ana hatlarına dayanarak, kontur şablonunun FPC üzerindeki geleneksel çizgilerin belirgin özelliklere sahip olması gerekir ancak önemli şekil özellikleri ve geleneksel çizgiler tüm resimde dağıtılır, büyük format şablon eşleştirme süresi çok yavaştır , Hat algılama için elverişli değildir.

Düzensiz çizgiler, LED ışıkları, S tipi çember vb. Dahil olmak üzere, FPC'nin düzensiz şekline aittir, çevre biriminin şekli nedeniyle, kablolama genel olarak denetlenecek FPC'nin yapısıyla ilgilidir. Bu satırda, şablon eşleştirme algılamanın uygulanmasını göz önünde bulundurun: önce, şablon eşleme yöntemini kullanarak tüm FPC şeklindeki duruştaki her adım kaba hattını, çizgi şekilli erişim profilini bulun; Daha sonra kusur tespiti için morfolojik teoriye dayanır.


FPC kusur tespit yöntemi global ve yerel kapsamda incelenmiş ve deney sonuçları elde edilmiştir:


(1) FPC görüntüsünün deformasyonu nedeniyle, global aralığa dayalı şablon eşleme satırı, görüntü üzerindeki hata bilgilerini doğru bir şekilde bulamaz.


(2) geleneksel hattan FPC kurulu üzerindeki ilk kesme çizgisi bölgesine dayalı şablon eşlemesinin yerel kapsamı şablon kaynağı olarak önemli şekil özelliklerine sahiptir; Karşılık gelen görüntünün yakınındaki arama alanındaki vaka tespit şablonu; arama alanını sıkıştırarak; Daha sonra morfolojik teori hattı kusur tespit bilgisine dayanmaktadır.


Kısacası, elektronik devrenin en temel parçası olan devre kartı, elektronik ürünlerin kalitesini büyük ölçüde etkiler. Çoğu yerli işletmeler genelde FPC'nin suni görsel kusur tespiti, yüksek maliyet ve düşük verimlilik üzerine çalışırken, aynı zamanda nispeten standart kalite muayene standartları bulunmadığından, hassas PCB kusur tespitini nasıl gerçekleştireceğiniz ürünlerin kalitesini sağlamak için önemli bir adımdır. , Personel öznel bilinci veya görsel yorgunluk ve diğer nedenlerle kolayca kaçırılmış ve yanlış algılama nedeniyle; Ekipman fiyat, teknik destek, müşteri hizmetleri ve diğer hizmetler sınırlı ithal yurt dışında mükemmel test ekipmanları, düşük maliyetli ve seri üretim gereksinimleri modern teknolojiye uyum zordur. Bu nedenle, iç piyasa talebini karşılamak için hızlı ve etkin bir FPC kusur tespit sistemi geliştirmek aciliyet gerektirmektedir.


 

(Source: İçerideki bilgiler)

Quick Contact

Contact Information

Bantian grup ticari merkezi bina, Dafapu Rd, Bantian, Longgang district, Shenzhen 518125, Çin.

+86-755-27530105

sales03@zitrok.com

SOCIALS

Message Board